📌 주제 소개 character.ai | Personalized AI for every moment of your dayMeet AIs that feel alive. Chat with anyone, anywhere, anytime. Experience the power of super-intelligent chat bots that hear you, understand you, and remember you.character.ai 간략 소개영화, 애니, 현실 혹은 가상의 인물까지 모두 나와 대화 할 수 있다면?! Character.AI 줄여서 캐릭터닷은 사용자들에게 가상의 인물과 채팅 혹은 전화를 할 수 있게 해주는 서비스 입니다. 가상의 인물은 내가 영화에서 봤을수도 혹은 만화에서 아니면 유명인일수도..

요새 핫한 모델로 Stable diffusion 딥러닝 모델이 있습니다. 최근 Stability AI 스타트업 회사가 Open Source로 립러닝 모델을 풀어버린 것이죠. 이 모델은 바로 1. 텍스트로 이미지 생성(Text to image generation) 2. 이미지 변환하기(Image modificate) 기능을 가지고 있는 매우매우 퀄리티가 좋다고 보이는 파워풀한 모델인데요. 실제로 간단한 텍스트만 치고 이 세상에 하나만 존재하는 나만의 이미지를 생성할 수 있게 됩니다. (...헉 이미지를 만든 내가 저작권을 가지겠죠? 대박입니다) 예를 들어서 제가 최근에 만든 이미지로 이렇게 귀여운 토끼틀을 쓴 다람쥐와, 사람형상도 아주 직접 찍은 사진처럼 만들어 낼 수 있었는데요 !! 너무 너무 핫한 이 ..

해당 포스팅은 수어 모션 인식 모델을 위한 데이터 수집 포스팅입니다. [수어쉬워] 수어 교육 및 번역 플랫폼 30초 동안 랜드마크된 손동작 모션 데이터 들을 LSTM 모델로 학습하여 줍니다. 🌳 1. 데이터 준비 이전 포스팅에서 올린 seq 데이터를 준비해줍니다. 원래 1개씩 있는게 정상입니다 🌳 2. 환경설정 - os import numpy as np import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true' 모델 학습을 위하여, GPU 1번을 , 사용할 것입니다. - 데이터 actions = [ '안녕하세요', '여러분', '발표', '시작', '오늘', '하루', '어떻게', '보..

해당 포스팅은 수어 모션 인식 모델을 위한 데이터 수집 포스팅입니다. [수어쉬워] 수어 교육 및 번역 플랫폼 30초 동안 랜드마크된 손동작 모션을 학습을 위한 데이터로 저장해줍니다. 🌳 1. 데이터 전체코드보기 더보기 import cv2 import mediapipe as mp import numpy as np import time, os actions = ['여러분', '안녕하세요' ,'발표', '시작', '어때_의문문', '오늘', '하루', '보내다'] seq_length = 30 secs_for_action = 30 # MediaPipe hands model mp_hands = mp.solutions.hands mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils hands = ..

순환신경망이란? : 기존에 DNN, CNN과 다르게 순차적인 데이터(Sequential Data)를 사용 했을때 과거의 데이터를 사용하여 데이터를 출력하고 싶을때 사용 - 응용 사례 •심전도 신호를 분석하여 심장 이상 유무 판정 •주식 시세 분석하여 사고 파는 시점 결정 •음성 인식을 통한 지능적인 인터페이스 구축 •기계 번역기 또는 자동 응답 장치 제작 •유전자 열 분석을 통한 치료 계획 수립 등 순차데이터(Sequential Data) : 순서가 의미가 있고, 순서가 달라질 경우 의미가 손상되는 데이터 ->시간적 의미가 있는 경우 Temporal Sequence -> 일정한 시간차이면 Time Series Ex) 언어, 센서 데이터, 주가 변동, 지진파, DNA 염기서열 등등 RNN은 연속된 데이터를..