순환신경망이란? : 기존에 DNN, CNN과 다르게 순차적인 데이터(Sequential Data)를 사용 했을때 과거의 데이터를 사용하여 데이터를 출력하고 싶을때 사용 - 응용 사례 •심전도 신호를 분석하여 심장 이상 유무 판정 •주식 시세 분석하여 사고 파는 시점 결정 •음성 인식을 통한 지능적인 인터페이스 구축 •기계 번역기 또는 자동 응답 장치 제작 •유전자 열 분석을 통한 치료 계획 수립 등 순차데이터(Sequential Data) : 순서가 의미가 있고, 순서가 달라질 경우 의미가 손상되는 데이터 ->시간적 의미가 있는 경우 Temporal Sequence -> 일정한 시간차이면 Time Series Ex) 언어, 센서 데이터, 주가 변동, 지진파, DNA 염기서열 등등 RNN은 연속된 데이터를..
순환신경망 RNN (Recurrent Neural Network)
순환신경망이란? : 기존에 DNN, CNN과 다르게 순차적인 데이터(Sequential Data)를 사용 했을때 과거의 데이터를 사용하여 데이터를 출력하고 싶을때 사용 - 응용 사례 •심전도 신호를 분석하여 심장 이상 유무 판정 •주식 시세 분석하여 사고 파는 시점 결정 •음성 인식을 통한 지능적인 인터페이스 구축 •기계 번역기 또는 자동 응답 장치 제작 •유전자 열 분석을 통한 치료 계획 수립 등 순차데이터(Sequential Data) : 순서가 의미가 있고, 순서가 달라질 경우 의미가 손상되는 데이터 ->시간적 의미가 있는 경우 Temporal Sequence -> 일정한 시간차이면 Time Series Ex) 언어, 센서 데이터, 주가 변동, 지진파, DNA 염기서열 등등 RNN은 연속된 데이터를..
2021.05.20