해당 포스팅은 수어 모션 인식 모델을 위한 데이터 수집 포스팅입니다. [수어쉬워] 수어 교육 및 번역 플랫폼 30초 동안 랜드마크된 손동작 모션 데이터 들을 LSTM 모델로 학습하여 줍니다. 🌳 1. 데이터 준비 이전 포스팅에서 올린 seq 데이터를 준비해줍니다. 원래 1개씩 있는게 정상입니다 🌳 2. 환경설정 - os import numpy as np import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true' 모델 학습을 위하여, GPU 1번을 , 사용할 것입니다. - 데이터 actions = [ '안녕하세요', '여러분', '발표', '시작', '오늘', '하루', '어떻게', '보..

해당 포스팅은 수어 모션 인식 모델을 위한 데이터 수집 포스팅입니다. [수어쉬워] 수어 교육 및 번역 플랫폼 30초 동안 랜드마크된 손동작 모션을 학습을 위한 데이터로 저장해줍니다. 🌳 1. 데이터 전체코드보기 더보기 import cv2 import mediapipe as mp import numpy as np import time, os actions = ['여러분', '안녕하세요' ,'발표', '시작', '어때_의문문', '오늘', '하루', '보내다'] seq_length = 30 secs_for_action = 30 # MediaPipe hands model mp_hands = mp.solutions.hands mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils hands = ..